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物流配送管理:提高运输效率有哪些秘诀?

很多人认为配送就是送货,但随着物流业逐渐发达,形式多样,相对于传统销售型的送货,配送属于从物流据点至用户的一种特殊送货形式。物流配送不是单纯的物品运输或输送到某地,而是从用户下单到仓库配货、调度车辆、安排运输直至最后送至用户手中的闭环物流配送作业活动。

配送在整个物流过程中及其重要,它不是单纯的运送、发放、投送,而是根据用户要求,对货品进行挑选、加工、包装、分割、组配等作业,并按时送达指定地点。除以上提到的各种“运”、“送”外,配送过程中还会涉及到确认货品、分货、拣货、配货、装货等工作。我们常说的送货仅属于物流配送供应链中一小部分的运输活动,即可称之为“二次配送”、“支线配送”、“末端输送”。

 

那么,要做好物流配送管理工作,提高企业配送效率,可考虑以下三点:

1、利用先进技术

企业应选择更为先进的管理系统,可以让我们的工作更高效。比如仓库管理系统(WMS)对于货品的周转率至关重要;运输管理系统(TMS)主要管理货物在运输过程中协调和监控;订单管理系统(OMS)主要指能快速处理用户订单的能力。

目前市面上有很多此类型的管理系统,他们功能不一、侧重点不同。所以,首先我们应该明确自己需要解决什么问题,才能找到最适合自己的管理系统。另外,因每个公司的业务模式不同,很多通用版的物流配送系统并不能完全符合自身,使用过后反而事倍功半。图川科技除通用版以外,还支持特殊化需求定制,比如特殊表格分析、数据提交、业务类型、操作人员开发等。

 

2、连接一切相关人员

大量的自动化数据跟踪将会大大提高我们的物流运输效率,但除了数据的采集跟踪以外,连接好操作这些系统和设备的人员,工作才能更有效。所以,业务设计中必须充分连接仓库人员、调度、司机、门店/消费者以及其他管理人员。

物流运输过程中信息是实时变动的,最快的反应能力一定程度上说明了运输效率。如果在配送过程中发生特殊情况,如用户下单后仓库无货,如果这时仓库人员与司机未及时对接,会出现司机白跑或用户未收到货而不满意等现象。或者用户临时退单、换货都在无形中消耗企业资源,减少运输效率。

3、大数据分析

大数据和系统算法息息相关,我们在配送过程中的每一个信息节点都会被系统存入后台数据库,便于人员管理、监控和分析,企业管理人员可提前预知数据变化,调整业务方向。

大数据的作用不可小觑,它一方面连接用户,通过更好地满足用户多样化需求,提升配送服务体验,从而促进业务提升;另一方面连接供货方,使供应链物流深度优化,提升管理水平和运营效率。

大数据分析具体可帮助企业实现业务数据分析、辅助决策或最终决定战略方向,如:根据用户大数据分析,能预测核心城市各片区的主流单品的销量需求,提前在各站点进行预先发货等措施。